Описание
**Какъв материал методи и ресурси се използват?
- Теория на визуализирането на данни;
- Създаване на графики с помощта на Python и Plotly и предимствата им пред софтуерите за визуализиране на данни;
- Запознаване с Jupyter Notebook като среда за анализ и визуализиране на данни
Цели:
- Запознаване на аудиторията с основните правила и принципи при визуализиране на данни;
- Разглеждане на няколко от най-популярните и използваеми видове визуализация на данни - line charts, bar charts, scatter plots, maps, heatmaps и други (ще се изберат окончателно по-късно);
- Ще бъдат показани чести грешки и заблуди, които често могат да провалят една графика, както и ще бъдат обсъдени предимствата на създаването на графики с помощта на код, вместо използването на софтуер за визуализация на данни (като Tableau, PowerBI, Qlik)
- Практическа част – след запознаването с теорията ще бъде показано как се създават някои от графиките споделени по-рано с помощта на Python и графичните библиотеки на Plotly в предварително подготвен Jupyter Notebook, който ще бъде споделен с участниците. Целта е в края на събитието участниците да могат да създават базисни графики с Plotly.
Искате да участвате? Моля свържете се с лицето за контакти.
Уеб-страница: podobri.org
Френски - français
Холандски - dutch
Немски - German
Английски - english
Greek - Greek